Practicar experimentación online consiste, sobre todo, en tomar decisiones basadas en datos. En la actualidad, los negocios digitales no solo permiten una capacidad de medición sin precedentes, sino también la presentación y la personalización de productos, servicios y contenidos como nunca se había visto.
Índice
Agradecimientos
Introducción
Capítulo 1. Antes de empezar
Por qué deberías leer este libro
A quién va dirigido
Sentemos expectativas
Capítulo 2. Principios básicos
¿Qué es la experimentación online?
CRO, Growth hacking y experimentación online. Diferencias
Tipos de experimentación
¿Por qué experimentar? Framework (no-propio) Cynefin
¿Es para todas las empresas?
Según ciclo de vida
Según cultura del dato
Según cultura digital
Según cultura de la experimentación
Según características del negocio
Según naturaleza del problema
APPA: Framework (propio) de experimentación online
Perfiles profesionales en experimentación online
Resumen del capítulo
Capítulo 3. Introducción a Framework APPA
Análisis
Plan
Practice
Action
Ejemplo de framework APPA en un proyecto
Consejos prácticos
Resumen del capítulo
Capítulo 4. Cómo plantear los proyectos con APPA
La pirámide de cuatro niveles
Nivel 1: Empresa pequeña
Nivel 2: Empresa mediana
Nivel 3: Empresa grande
Nivel 4: Empresa muy grande
Adapta el framework al contexto de la empresa
Tu posición en el proyecto importa
¿Eres consultor freelance?
¿Eres director de experimentación in-house?
¿Eres el Head of CRO de una consultora?
Consejos prácticos
Resumen del capítulo
Capítulo 5. Análisis a fondo en experimentación online
Contexto de negocio
Fuentes de datos y herramientas
Análisis del comportamiento del usuario
Oportunidades y puntos de mejora
Métodos de priorización
La importancia de Data Story-telling
Consejos prácticos
Resumen del capítulo
Capítulo 6. Plan de experimentación online
Investigación de soluciones
Heurísticos de diseño y herramientas
Planteamiento de nuevas features
¿Qué es una buena solución?
Experimentos grandes, medianos y pequeños
Priorización de las soluciones
Presentación del plan
Consejos prácticos
Resumen del capítulo
Capítulo 7. Práctica de experimentación online
La práctica hace al maestro
Antes de experimentar
Herramientas de experimentación online
Tipos de experimento
Experimentos con baja muestra
Monitorización de los experimentos
Estadística e interpretación de datos
Efectos a largo plazo y colaterales
Consejos prácticos
Resumen del capítulo
Capítulo 8. Actúa mejor con la experimentación online
Aprende, decide, pero sobre todo, actúa
Un experimento, un resultado, una acción
APPA es cíclico
Métricas del programa de experimentación
Velocidad y calidad
Winning Rate de los experimentos
Consejos prácticos
Resumen del capítulo
Capítulo 9. Retos organizativos en experimentación online
La empresa puede ser un zoológico
Hippo: Highest paid person's opinion
Rhino: Really high value, new opportunity
Zebra: Zero evidence but really arrogant
Wolf: Works on latest fire
Diez retos
1: La percepción de la experimentación
2: La sensación de un experimento fallido
3: La urgencia del tiempo perdido
4: Desconocidos desconocidos
5: La capacidad de aprender de variantes perdedoras
6: La necesidad de velocidad
7: Al principio, la necesidad de paciencia
8: La toma de decisiones basada en datos
9: La toma de conciencia de los sesgos
10: La humildad y el desaprendizaje
La necesidad de conseguir aliados (El clic definitivo)
¿Cambiar la cultura de una empresa?
Cuando la cultura no encaja con la experimentación
Consejos prácticos
Resumen del capítulo
Capítulo 10. Áreas sobre las que experimentar
Botones
Formularios
Textos
Interfaz
Landing pages
Fuera del producto: campañas y tráfico
Experiencia del usuario
Flujos de navegación
Sistemas de recomendación
Buscadores internos
Contenido audiovisual
Precio
Funcionalidades
El único limite
Capítulo 11. Casos reales con framework APPA
Sitio web: lead generation
Ecommerce B2B
Ecommerce B2C
Software as a Service B2B
Software as a Service B2C
App mobile
Resumen del capítulo
Capítulo 12. Últimas notas
Las 12 ideas principales
El futuro de la experimentación online
Personalización online
Preguntas frecuentes en experimentación online
Comparte este libro
Sinopsis
Practicar experimentación online consiste, sobre todo, en tomar decisiones basadas en datos. En la actualidad, los negocios digitales no solo permiten una capacidad de medición sin precedentes, sino también la presentación y la personalización de productos, servicios y contenidos como nunca se había visto.
Gracias a la tecnología, se pueden lograr hitos antes imposibles. Sin embargo, esto implica no solo adoptar nuevas tecnologías, sino también abrazar una cultura digital, de los datos y de la experimentación que conlleva modificar procesos y nuevas maneras de afrontar los retos de las organizaciones que apuestan por la transformación digital.
La experimentación online es una disciplina que combina tecnología, estadística, diseño, negocio y marketing digital, con un importante foco en la aplicación de tests para encontrar oportunidades y descifrar lo que es verdaderamente relevante para el usuario. Por esta razón, cada vez más empresas apuestan por realizar test AB, split test, MAB test o personalización online para encontrar las respuestas a todas las preguntas que los directores de marketing tienen con respecto a sus usuarios.
En este libro se presentan los principales puntos técnicos y organizativos que se han de tener en cuenta para aplicar la experimentación online de una manera práctica y viable.
Colección
SOCIAL MEDIA
Código
2351119
I.S.B.N.
978-84-415-4918-0
Publicación 27/03/2025
Clasificación IBIC
KJC
Formato
Papel
Páginas
288
Colección
SOCIAL MEDIA
Código
2382592
I.S.B.N.
978-84-415-5162-6
Publicación 27/03/2025
Clasificación IBIC
KJC
Formato
ePub
Autor
Ubaldo Hervás Olvera
Ubaldo Hervás es 'Head of CRO' en la consultora digital LIN3S, donde lidera proyectos que buscan optimizar y generar crecimiento en negocios digitales en industrias como Food & Beverage, banca, seguros, automoción, turismo o entretenimiento.
Publicidad y relaciones públicas (UAB), 'Executive MBA' (ESIC Business & Marketing School) y máster universitario de Ciencia de datos aplicada (UOC). Es profesor asociado de 'Big Data Analytics' (IE Business School), director del máster de 'Growth Hacking & Marketing Automation' (IEBS Business School) y profesor en escuelas de negocio y digitales como EUNCET, Webposter y Marketing&Web.