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    Analítica Web

    Portada

    Reseña

    La analítica web es la disciplina profesional dedicada a la medición y análisis de los datos registrados en sitios web con la finalidad de conocer el comportamiento de los usuarios y ayudar a la toma de decisiones para mejorar su experiencia, de forma que consigamos los objetivos propuestos, como suelen ser: incrementar ventas, reducir gastos y fidelizar clientes. Por lo tanto, estamos ante una disciplina imprescindible en todo negocio que desee obtener la máxima rentabilidad de su presencia en Internet y mejorar su ventaja competitiva.

    Con este libro conseguirá los conocimientos necesarios para adentrarse en el mundo de la analítica web de una forma fácil y práctica gracias al lenguaje sencillo de sus explicaciones, los ejemplos y las numerosas ilustraciones.

    Ficha del libro

    • Colección: TÍTULOS ESPECIALES
    • Autor: Miguel Ángel Acera García
    • Nº de páginas: 304
    • Formato: Papel
    • Tamaño: 17,5 x 22,5
    • I.S.B.N: 978-84-415-3147-5
    • Código Comercial: 2315730
    • Precio sin IVA: 25,77€
    • Precio con IVA: 26,80€
    • Fecha de Publicación: 17/04/2012
    • Nivel: Medio

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    Agradecimientos

    Sobre el autor

    Introducción
       ¿Qué encontrará en este libro?
       ¿A quién va dirigido este libro?

    Capítulo 1. Introducción a la Analítica Web
       El mundo offline
         -  Ejemplo 1: La clínica veterinaria
         -  Ejemplo 2: El supermercado
       El mundo online y los datos
       A tener en cuenta
         -  La visitas
         -  Hacer cambios al azar
         -  Más allá de nuestro sitio Web
         -  Registrar datos y analizar constantemente

    Capítulo 2. Métricas
       Aclarando conceptos
         -  La diferencia entre sitio Web y página Web
         -  ¿Qué son las cookies?
         -  Visitas, visitantes únicos y éxito
       Métricas
         -  Visitas
         -  Visitantes únicos o visitantes únicos absolutos
         -  Promedio de tiempo en una página
         -  Promedio de tiempo en el sitio Web
         -  Tasa de rebote
         -  Páginas vistas y páginas vistas únicas
         -  Páginas por visita
         -  Tasa de salida
         -  Tasa de conversión
       Consideraciones
         -  Periodo de tiempo
         -  Segmentación
       Las métricas en Google Analytics

    Capítulo 3. KPI o indicadores clave de rendimiento
       Indicadores clave de rendimiento o KPI
       De los objetivos a los KPI
       Metas
       Casos
         -  Blogs
         -  Formación
         -  Alojamientos y Restaurantes
         -  Periódicos y revistas
         -  Asistencia técnica
         -  E-commerce B2C
         -  E-commerce B2B
         -  E-commerce C2C
         -  Sitios Web multipropósito
       Consideraciones
         -  Metas posibles
         -  Una máquina de conversiones
         -  Dar valor a los objetivos
         -  Visitas sin interés
         -  Los detalles de las conversiones
         -  La herramienta de analítica Web no lo mide todo
         -  Resultados inesperados y errores
         -  Días y visitas hasta la compra

    Capítulo 4. Informes y metodología
       Introducción
       Visión general de los informes
         -  Informes
         -  Dimensión secundaria
         -  Comparación de métricas
         -  Comparación de periodos
         -  Filtros
       Segmentación
         -  Segmentos predeterminados
         -  Segmentos personalizados
       Informes personalizados
       Dashboards, cuadros de mando o paneles
         -  Creación de paneles
         -  Añadir estadísticas al panel
         -  ¿Qué estadísticas debe incluir un dashboard?
         -  Ventajas del dashboard
       Eventos de Intelligence
       Alertas personalizadas
         -  Crear alertas personalizadas
         -  Consultar las alertas personalizadas
         -  Ejemplos de alertas personalizadas
       Metodología
         -  Paso 1: Objetivos de negocio
         -  Paso 2: Objetivos del sitio Web
         -  Paso 3: Indicadores clave de rendimiento
         -  Paso 4: Metas
         -  Paso 5: Segmentación
         -  Paso 6: Dashboard
         -  Paso 7: Medir
         -  Paso 8: Análisis
         -  Paso 9: Recomendaciones
         -  Paso 10: Modificaciones y tests
         -  Temporalización

    Capítulo 5. Objetivos y embudos de conversión
       Objetivos
         -  Crear objetivos
         -  Consultar objetivos
       Embudos de conversión
         -  Diseño de un embudo
         -  Configuración de objetivos con embudos
       Consideraciones

    Capítulo 6. Usabilidad
       Usabilidad
       Mapas de calor
         -  Mapa de calor de clics
         -  Mapa de calor del movimiento del ratón
         -  Mapa de calor de atención
       Grabaciones de sesiones de usuario
       Ordenación de tarjetas

    Capítulo 7. Tests A/B y multivariante
       Introducción
       Test A/B
         -  Configuración de test A/B en Google Website Optimizer
       Test multivariante
         -  Configuración de test multivariante en Google Website Optimizer
       Resultados de tests A/B y multivariante
       Consideraciones
         -  Diferencias entre las conversiones de Google Analytics y Google Website Optimizer
         -  Controlando el riesgo del test
         -  Desventaja del test A/B
         -  Más allá de la página de conversión del test A/B

    Capítulo 8. Analítica Web 2.0
       Introducción
       Análisis del tráfico de redes sociales
       Análisis de la actividad en Facebook
       Análisis de la actividad en Twitter
         -  TweetReach
         -  Klout
         -  Twitalyzer
         -  SocialBro
       Análisis de la actividad en YouTube
       Analítica Web aplicada a blogs
         -  Audiencia
         -  RSS
         -  Suscriptores vía email
         -  Referencias
         -  Contenidos de mayor interés
         -  Comentarios
         -  SEO
         -  Valor, coste y retorno de la inversión
       Reputación online
         -  Socialmention
         -  Google Alertas
         -  Google Blog Search
         -  Capa humana

    Capítulo 9. Analítica Web y SEO
       Introducción
       Objetivos
       KPI para SEO
         -  Tendencia del tráfico de búsqueda orgánica
         -  Conversiones desde tráfico de búsqueda orgánica
         -  Páginas vistas
       Analizando la calidad de la campaña SEO
         -  Calidad de la relación entre la palabra clave y la página de destino
         -  Evolución del tráfico de búsqueda orgánica frente a otras fuentes
         -  Conversiones procedentes de búsqueda orgánica frente a otras fuentes
       Consideraciones
         -  Segmento Non-Branded y Branded
         -  Tiempo hasta la compra y frecuencia

    Capítulo 10. Analítica Web y SEM
       Introducción
       KPI para SEM
         -  Tendencia del tráfico de búsqueda de pago
         -  Conversiones y ROI del tráfico de búsqueda de pago
       Consideraciones
         -  Segmento de tráfico de búsqueda de pago
         -  Tiempo hasta la compra y frecuencia
         -  Palabras clave

    Capítulo 11. Análisis de la competencia y oportunidades
       Competencia, oportunidades y tendencias
       Visitantes únicos de la competencia
       Sitios Web consultados por los visitantes
       Búsquedas realizadas por los visitantes
       Procedencia de los visitantes
       Interés de los usuarios por las palabras clave
       Interés regional por las palabras clave
       Búsquedas relacionadas con las palabras clave
       Búsquedas con mayor crecimiento y relacionadas con las palabras clave
       Sugerencias de palabras clave
       Perfil del público objetivo según el sitio Web
       Perfil del público objetivo según los intereses
       Sitios Web donde hacer publicidad según perfil del público objetivo
       What do you love?
       Búsquedas relacionadas
       Analítica Web 2.0

    Capítulo 12. Consideraciones, configuraciones y análisis útiles
       Introducción
       Desde el primer día
       Filtrando nuestro propio tráfico
       Frecuencia de envío de emails con ofertas y novedades
       Día y hora de las conversiones
       Informes para desarrolladores
       Idioma
       Localizar páginas con error 404
       Etiquetado de enlaces
       Códigos QR, seguimiento y páginas de destino
       Registrando los errores en formularios
       Registrando descarga de archivos
       Real Time
       Carros de la compra abandonados
       Análisis del buscador interno
       El comportamiento de los usuarios
       Un bosque de datos y herramientas

    Apéndice A. Herramientas de analítica Web
       Herramientas principales
       Test A/B y multivariante
       Mapas de calor y grabación de sesiones
       Organización de contenidos
       Análisis de la competencia y oportunidades
       Reputación online
       Twitter
       Herramientas Real-Time Insights de Google

    Apéndice B. Glosario

    Índice alfabético

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